Jour 2 : régulation, Q-Day et finance.
Le mercredi 17 juin a transformé la question de commercialisation en agenda opérationnel : régulation intelligente, préparation des entreprises, photonique, convergence IA, logiciel, cryptographie post-quantique, Q-Day et cas d'usage financiers.
Carte du programme du Jour 2
Les talks et panels sont présentés avant l’analyse afin de suivre la chronologie, les intervenants et les modérateurs de la conférence.
Voir le roster complet des sessions et intervenants du Jour 2
Opening talks, photonics, AI compute stack and quantum readiness
Chris Holmes, Baron Holmes of Richmond, Phil Intallura, Yuping Huang, Krysta Svore, Amir Naveh, Tom Standage, Jason Palmer.
Panels. Secure to succeed, missing middle, qubit quality and quantum-inspired strategy
Craig Farrell, Mihir Bhaskar, Pierre Desjardins, Ellen Devereux, Guillermo Albareda, Scott Buchholz, Tamzin Booth, Laveena Iyer.
Panels. Finance, life sciences, PQC, Q-Day and industrial strategy
Matus Samuel, Romi Sumaria, Regev Yativ, Dino Cataldo Dell’Accio, Joanne Miller, Kartheek Solipuram, Nicolas Gomez Iglesias, Jordi Mur-Petit, Chester Butterworth, Jørgen Ellegaard Andersen, Oscar Diez, Becky Pinkard, Ricardo LaFosse, Manfred Rieck.
Closing sessions. Europe, materials, weather, sustainable AI, policy and superintelligence
Sella Brosh, Ching-Ray Chang, Julia Lane, Aparna Prabhakar, Fern Watson, Wendy Ng, Cailin Birch, Christina Yan Zhang.
La régulation comme construction de marché
Le Jour 2 a commencé par la régulation, mais pas comme simple conformité. La vraie question était de savoir comment aider le Royaume-Uni à retenir et faire croître ses entreprises quantiques. La réponse : principes, sandboxes, signaux d'achat public, interopérabilité, innovation responsable et chemins crédibles de passage à l'échelle.
HSBC : commencer avant la tolérance aux fautes
L'intervention de Philip Intallura a donné le mode d'emploi le plus proche d'une banque. Il faut une stratégie, du financement, une équipe, des métiers engagés, des données identifiées, des fournisseurs évalués, une gouvernance modèle et une trajectoire vers les pilotes. Ces capacités prennent des années.
L'exemple HSBC sur le trading obligataire algorithmique était important parce qu'il ne sur-vendait pas. Il s'agissait d'un avantage commercial marginal : une génération de variables par machine learning quantique, sur données réelles et matériel réel, comparée à une base classique.
PQC et Q-Day
Le cœur de la journée a porté sur la sécurité. La cryptographie post-quantique n'est pas une hypothèse future : c'est une migration à planifier maintenant. Les données collectées aujourd'hui peuvent rester sensibles lorsque les ordinateurs quantiques capables de casser certains schémas publics existeront.
Pour Finance, cela touche la lignée des données, l'intégrité probante, les certificats, les API, les mainframes, les reportings réglementaires et les chaînes de contrôle.
Le stack : photonique, logiciel et IA
Photonique, abstraction logicielle et missing middle d'IonQ pointent vers le même sujet : la commercialisation passera par l'infrastructure. Les entreprises auront besoin de logiciels agnostiques au matériel, de réseaux, de fabrication, de correction d'erreurs et d'interfaces communes.
Finance, énergie et conclusion
Les cas d'usage financiers étaient concrets : Monte Carlo, VaR, stress tests, valorisation de dérivés, optimisation de portefeuille, liquidité et capital. Le message n'est pas de lancer un grand programme abstrait, mais de choisir des problèmes bornés où une amélioration marginale serait mesurable et gouvernable.
Le Jour 2 conclut que la finance a du travail immédiat : migration post-quantique, gouvernance modèle, qualité des données, compréhension fournisseurs, cas d'usage et stratégie de calcul reliant IA, HPC et quantique.
Questions ? Réponses.
Pourquoi le Jour 2 traite-t-il la régulation comme construction de marché ?
La régulation y apparaît comme un levier pour retenir capital, talents et propriété intellectuelle : sandboxes, achats publics, interopérabilité et innovation responsable.
Pourquoi la session HSBC est-elle centrale pour la finance ?
Elle montre qu’une banque doit construire dès maintenant sponsorship métier, accès aux données, sélection fournisseurs, contrôles de pilote et preuves de risque modèle.
Pourquoi la cryptographie post-quantique est-elle l’action la plus immédiate ?
Le risque harvest-now-decrypt-later rend urgente la cartographie des systèmes, des données longues, des dépendances fournisseurs et des trajectoires de migration.
Que signifie Q-Day pour une organisation ?
C’est un scénario opérationnel : savoir où la cryptographie est utilisée, quelles données restent sensibles longtemps, quels fournisseurs sont critiques et comment migrer sous contrainte.