Gouvernance de l’IA · Product Control · Histoire économique
Automation and Innovation SME au Product Control de HSBC. Je construis des systèmes d’IA qui satisfont aux exigences des régulateurs, éclairés par le regard d’une historienne sur l’évolution réelle des systèmes financiers.
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Chez HSBC, je suis Automation and Innovation SME au Product Control, centrée sur la gouvernance du risque de modèles d’IA : la question pratique de l’adoption de l’IA générative par les banques sans rompre avec les cadres prudentiels qui assurent leur solvabilité.
Je développe également Ile Owo, un système-conseiller IFRS et IAS à huit agents qui reproduit le fonctionnement d’une équipe professionnelle de doctrine comptable.
Expertises clés
Conception et mise en œuvre de cadres de gouvernance pour l’IA dans les environnements financiers régulés : classification par niveau de risque, alignement prudentiel et instruments pratiques tels que l’AI Project Canvas.
Construire des systèmes d’IA qui résolvent de vrais problèmes de Product Control, dont Ile Owo, un système-conseiller IFRS et IAS à huit agents en Python sur l’API Anthropic.
Plus de dix ans de gestion du risque de crédit auprès de banques, d’institutions financières non bancaires, de souverains, de supranationaux et de risque pays sur plus de 85 juridictions.
Projet phare
Ile Owo, « maison de l’argent » en yorouba, est un conseiller multi-agents en doctrine comptable bâti sur l’API Claude d’Anthropic. Plutôt qu’un chatbot unique, il reproduit le fonctionnement d’une vraie équipe de doctrine.
Le système comprend un Orchestrateur, un Filtre, un Synthéticien, un Historien, un Préparateur, un Contradicteur, un Auditeur et un Rédacteur. Les sources couvrent l’UK Endorsement Board, la BRI, les bibliothèques techniques des Big 4 et les référentiels internes.
Explorer l’architectureMa méthode
L’essentiel des conseils sur « l’IA pour la finance » relève de deux camps : des ingénieurs qui ne comprennent pas pourquoi les régulateurs s’inquiètent, ou des professionnels du risque qui ne comprennent pas ce que la technologie peut réellement faire. Les deux camps publient ensuite des cadres que l’autre camp ne peut pas utiliser.
Mon travail repose sur une conviction précise : la question qui compte à l’arrivée d’une nouvelle technologie est la même que celle qui se posait quand le papier-monnaie a remplacé l’espèce, quand les banques coloniales ont remplacé les maisons de commerce, ou quand SWIFT a remplacé le télex. Comment ce système absorbe-t-il un choc pour lequel il n’avait pas été conçu ?
Lire la suite : la gouvernance est la route, pas le ralentisseur
Prises de parole
FT Open Finance Stage. Panéliste, Open Finance Meets AI. Novembre 2025.
« La gouvernance n’est pas le ralentisseur — c’est la route. Sans elle, l’IA appliquée dans la finance régulée ne passe pas à l’échelle. »
Intervenante, Deep Learning : Training the AI-First CFO. Mars 2026.
« La fonction CFO sera transformée moins par le modèle qui rédige la communication financière que par les contrôles qui l’encadrent. »
Crédibilités des monnaies, de John Law au bitcoin. Communications sur les souverainetés monétaires et la création monétaire au Nigeria.
« Chaque innovation monétaire est testée de la même manière : par le premier choc qu’elle n’avait jamais été conçue pour absorber. »
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