Porträt von Bamidele Aly

KI-Governance · Product Control · Wirtschaftsgeschichte

Vertrauenswürdige KI für die globale Finanzwelt entwickeln.

Automation and Innovation SME im Product Control von HSBC. KI-Systeme, die den Anforderungen der Aufseher genügen — getragen vom Blick einer Historikerin auf die tatsächliche Entwicklung von Finanzsystemen.

  • Governance von KI-Modellrisiken
  • Finanztransformation und angewandte KI
  • Kreditrisiko: Banken, NBFI, Staaten und FMI
  • Wirtschaftsgeschichte westafrikanischer Finanzsysteme
  • Aquarell, Druckgrafik und künstlerische Praxis

Ausgewählte Institutionen und Veranstaltungen

HSBC Financial Times The Economist Banque de France Bank für Internationalen Zahlungsausgleich UK Endorsement Board

Willkommen

Ich arbeite an der Schnittstelle von Finanzkontrollen, angewandter KI und Wirtschaftsgeschichte.

Bei HSBC bin ich Automation and Innovation SME im Product Control, mit Schwerpunkt auf der Governance von KI-Modellrisiken: die praktische Frage, wie Banken generative KI einführen können, ohne die regulatorischen Rahmen zu sprengen, die ihre Solvenz sichern.

Außerdem entwickle ich Ile Owo, ein achtagentenbasiertes Beratungssystem für IFRS und IAS, das den Arbeitsablauf eines professionellen Bilanzierungsteams nachbildet.

Kernkompetenzen

Governance, Transformation und Risiko.

Governance von KI-Modellrisiken

Entwurf und Operationalisierung von Governance-Rahmen für KI in regulierten Finanzumfeldern: risikobasierte Klassifizierung, aufsichtliche Anschlussfähigkeit und praktische Werkzeuge wie das AI Project Canvas.

Finanztransformation & angewandte KI

KI-Systeme, die echte Product-Control-Probleme lösen — darunter Ile Owo, ein achtagentenbasiertes IFRS/IAS-Beratungssystem in Python auf der Anthropic-API.

Kreditrisiko & Marktinfrastrukturen

Mehr als ein Jahrzehnt Kreditrisiko-Erfahrung in Banken, NBFI, Staaten, supranationalen Institutionen und über 85 Länderrisiken.

Schwerpunktprojekt

Ein IFRS-Beratungssystem mit acht Agenten.

Ile Owo, „Haus des Geldes" auf Yoruba, ist ein Multi-Agenten-Berater für Bilanzierungspolitik, gebaut auf der Anthropic-Claude-API. Statt eines einzelnen Chatbots bildet es ab, wie ein echtes Bilanzierungspolitikteam arbeitet.

Das System umfasst einen Orchestrator, einen Filter, einen Summarian, einen Historiker, einen Insider, einen Outsider, einen Auditor und einen Scribe. Quellen reichen vom UK Endorsement Board über die BIZ bis zu Fachbibliotheken der Big Four und internen Repositorien.

Architektur entdecken

Meine Arbeitsweise

Finanzsysteme sind Infrastruktur.

Der Großteil der Ratschläge zum Thema „KI für die Finanzwelt" zerfällt in zwei Lager: Ingenieure, die nicht verstehen, warum die Aufseher nervös sind, oder Risikoprofis, die nicht verstehen, was die Technik tatsächlich kann. Beide Lager veröffentlichen dann Rahmenwerke, die das jeweils andere Lager nicht nutzen kann.

Meine Arbeit gründet auf einer klaren Überzeugung: Die Frage, die zählt, wenn eine neue Technologie auftaucht, ist dieselbe wie damals, als Papiergeld die Münze ablöste, als Kolonialbanken Handelshäuser ablösten oder als SWIFT das Telex ablöste. Wie absorbiert dieses System einen Schock, für den es nicht gebaut war?

Weiterlesen: Governance ist die Straße, nicht die Bremsschwelle

Vorträge

Ausgewählte Panel-Auftritte.

FT Live, FT Fintech Festival

FT Open Finance Stage. Panelteilnehmerin, Open Finance Meets AI. November 2025.

„Governance ist keine Bremsschwelle — sie ist die Straße. Ohne sie skaliert angewandte KI in der regulierten Finanzwelt nicht."

The Economist, AI for CFOs

Panel-Sprecherin, Deep Learning: Training the AI-First CFO. März 2026.

„Die CFO-Funktion wird nicht vom Modell verändert, das den Geschäftsbericht entwirft, sondern von den Kontrollen darum herum."

Banque de France

Crédibilités des monnaies, de John Law au bitcoin. Vorträge zu monetären Souveränitäten und Geldschöpfung in Nigeria.

„Jede monetäre Innovation wird auf dieselbe Art getestet: am ersten Schock, für den sie nie konzipiert war."

Kontakt

Offen für eine kleine Zahl externer Gespräche pro Quartal.

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